Optimisations conceptuelles de fosse

À propos de l’optimisation de fosse

L’optimisation de fosse détermine la forme de fosse à ciel ouvert la plus rentable à partir de l’analyse de modèles de blocs. Des algorithmes comme Lerchs-Grossman (fondé sur la théorie des graphes) et Pseudoflow (fondé sur les flots dans les réseaux) désignent les blocs optimaux à extraire. Ils maximisent la valeur nette en tenant compte des contraintes de pente, des coûts d’extraction et des paramètres économiques pour définir la limite ultime de la fosse.

Le problème

Les gestionnaires de l’exploration doivent répartir leurs dépenses entre les cibles les plus prometteuses, sans guère tenir compte de la faisabilité économique future du gisement. Le résultat est prévisible : des ressources gaspillées à forer des gisements qui ne verront jamais de route de halage, et des millions dépensés à forer des cibles qui ont peu de chances de devenir un jour une mine rentable.

Les sociétés peuvent fixer des seuils internes de taille et de rendement minimaux, mais pour les cibles d’exploration aux stades précoces et intermédiaires, les géologues disposent de peu d’outils pour vérifier si le gisement franchira ces seuils.

Pourquoi nous l’avons conçu

Nous voulions créer un outil permettant aux gestionnaires de l’exploration de justifier financièrement la priorisation de leurs cibles, à partir de leur compréhension actuelle du gisement.

Terrabright a été conçu pour accepter des données géométriques simples lors de la définition de la ressource, comme la longueur en direction, la largeur moyenne, le pendage et la plongée, répétées pour autant de zones minéralisées qu’il en existe.

Définir les gisements autrement que par un modèle de blocs permet de mener des analyses de sensibilité non seulement sur les paramètres économiques, comme les coûts miniers, mais aussi sur les paramètres géométriques, comme la longueur en direction, la profondeur maximale ou la largeur moyenne. Plutôt qu’une VAN unique, Terrabright a été conçu pour attribuer au gisement une valeur probabiliste.

Le pétrole et le gaz, nos grands frères

Dans le secteur pétrolier et gazier, on a compris que le travail des géoscientifiques, des ingénieurs et des économistes forme un système intégré et doit être évalué comme tel. Ces discussions y ont cours depuis au moins 1996. Dans le secteur minier, en revanche, le cloisonnement des expertises fait que les géoscientifiques se concentrent sur la découverte de « minéralisation » en accordant peu ou pas d’attention à la faisabilité économique. Nous voulons changer cela.

La solution

Terrabright est un logiciel Web d’optimisation de fosse conçu pour les professionnels de l’exploration. Le but était d’aider les explorateurs à prioriser leurs cibles et à expliquer ce raisonnement à leurs parties prenantes.

Terrabright permet des analyses de sensibilité poussées ainsi que l’élaboration de programmes de forage, dont les coûts de découverte conceptuels sont calculés à partir de la ressource existante et du coût de forage saisi.

Les résultats

Une étude à l’aveugle a été menée : une société aurifère partenaire a fourni à Minebright les données nécessaires à une optimisation de fosse. Le gisement a été défini par sa longueur en direction, son orientation, sa largeur moyenne, sa profondeur de départ et la profondeur maximale connue de la minéralisation. Tous les résultats de l’optimisation Terrabright présentaient un écart de moins de 10 % par rapport à l’optimisation de référence Lerchs-Grossman de Whittle.

J.H. Snow, A.G. Dore, D.W. Dorn-Lopez

Risk analysis and full-cycle probabilistic modelling of prospects: a prototype system developed for the Norwegian shelf (1996)